Andrés Garavito

Calibro Studio · Saturia Studio · Asesor de transformación de Crecimiento e IA · Nov 2024 a la fecha · Remoto

La plataforma operativa para un estudio de comunicación de 24 marcas.

La parte de IA fue la más sencilla. Mapear cómo funcionaba realmente el estudio, decisión por decisión, fue el verdadero trabajo.

En resumen

0

cuentas gestionadas por una persona

Con soporte de IA

0

flujos de trabajo automatizados

0

sub-agentes de IA

8 to 12

horas ahorradas a la semana

Por persona, tiempo de operaciones

  • Portales de clientes, facturación automatizada, calendario de contenido con aprobaciones, publicación en Instagram a través de la API de Meta, métricas
  • Construido sobre Supabase, Make, modelos Claude y Gemini; desde el primer diagnóstico hasta el producto implementado
  • Hoy, una persona gestiona las 15 cuentas del estudio con el apoyo de IA, ahorrando de 8 a 12 horas de trabajo a la semana

Contexto

Saturia es un estudio boutique de comunicación digital que atiende a más de 24 marcas, dirigido por un pequeño equipo que perdía más de veinte horas a la semana en operaciones: contratos, facturación, calendarios, aprobaciones, informes y publicaciones.

Desafío

Proporcionar a un equipo pequeño el sistema operativo de uno mucho más grande, sin aumentar el personal y sin alterar la forma en que el estudio ya trabajaba con sus clientes.

Lo que hicimos

El diagnóstico.

Antes de cualquier herramienta, el trabajo consistió en mapear cómo operaba realmente el estudio: cada decisión, cada traspaso, cada lugar donde un cliente esperaba una respuesta. Ese mapa se convirtió en la especificación del producto.

La plataforma.

Una plataforma de operaciones orientada al cliente, diseñada e implementada de principio a fin, con quince módulos: portales de clientes, contratos, facturación automatizada, un calendario de contenido con aprobaciones y métricas. Cada cliente ve su propio trabajo.

Las automatizaciones.

Once flujos de trabajo automatizados construidos en Make, para que cada paso rutinario se ejecute por sí solo: desde la incorporación y la facturación hasta la cola de aprobación, la programación y los informes.

Los agentes.

Seis subagentes de IA construidos sobre los modelos Claude y Gemini, cada uno con una tarea específica, con un humano aprobando el resultado antes de su publicación. La publicación en Instagram se realiza a través de la API de Meta, y cada métrica se integra en el portal en Supabase.

01 · Portal

15

módulos

Contratos, facturación, calendario, aprobaciones, métricas. Un portal por cliente.

02 · Flujos de trabajo

11

flujos de trabajo automatizados

Desde la incorporación hasta la facturación, cola de aprobación, programación, informes. Construido en Make.

03 · Agentes

6

subagentes de IA

Un trabajo cada uno, el humano aprueba el resultado. Modelos Claude y Gemini.

04 · Publicación

Instagram

a través de Meta API

Cada métrica regresa al portal. Datos en Supabase.

Las métricas alimentan el siguiente calendario

Arquitectura · portal, flujos de trabajo, agentes y publicación, con métricas que alimentan el siguiente calendario

El producto · Saturia Hub

La plataforma, como la ve el equipo.

Tres pantallas de la plataforma en vivo, con datos de clientes difuminados. El panel de control que el estudio abre cada mañana, el módulo de métricas para una cuenta y un mes, y una cuadrícula editorial aprobada por el cliente y programada para su publicación.

Panel de control de Saturia Hub
Panel de control · 16 cuentas activas, estado de facturación, métricas por cliente, aprobaciones pendientes y contratos por vencer
Módulo de métricas de Saturia Hub
Métricas · una cuenta, un mes: seguidores, alcance, interacciones, visitas al perfil y clics web obtenidos de la API de Meta, con deltas mes a mes
Cuadrícula editorial de Saturia Hub
Cuadrícula editorial · 8 días, 30 historias, aprobadas por el cliente y programadas, cada una con su hora de publicación

Lo que aprendí

La automatización solo rinde frutos cuando sigue un proceso real. El valor del estudio residía en su criterio con los clientes, por lo que la plataforma se construyó para proteger ese criterio y eliminar todo lo demás. Los agentes de IA fueron la última capa, no la primera.

La parte de la IA fue la más sencilla.